后Review时代,什么最重要?

两个月以来,老蛇还是没找到好的上review的方式。只能通过控制资源,低效的做一些高质量的评论。其实心很累。

祸不单行,在大量好评被删除的时候,那些黑心的对手又来恶意差评。最近一周被上了七个一星的差评,一天一个,活生生把笔者的心情拉到谷底。最近正在动用一些渠道调查是谁搞的。做好事难,做坏事还是比较容易的。不过这事低调处理,就不再讨论了。

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这不得不让我重新从注重营销手段,回到电商的本质。

电商的本质是产品。产品的质量自不必说。

今天主要聊聊关于产品竟争度和销量的问题。

最近流行的一种卖家叫佛系卖家(自然出单,愿者上钩)。

最近也在研究这类的卖家的产品及营销手段,发现最近的亚马逊政策对他们是有利的。

他们是如何做到的?还是产品啊。

通过他们公司团队结构分析及员工工作安排来看,他们除了选品就是选品。

他们利润率其本上在40% - 70% (毛利润率=毛利 / 客单价)有些产品16块出厂,卖25美金。

他们运营能力很弱。(一天出10单的产品对他们来说已经是爆的不能再爆的款了。)

----他们一天700多单的体量,一年的滞销库存不会超过20W,自己算一下是多么乐观的状态

老蛇也是通过两个月的重新定位选品及操作,目前已经选定了一个类目的十几个产品,要求不高,一个产品平均一天出5单,卖一个赚1.5个(扣除广告费之后)。稳定出单,库存周转率好控制。每个产品也不要几千个几千个 备货,压力也相对比较小。(计算好出货量,卡好时间点,每个月备适量的货,因为每个产品出货量都不大,万一哪个产品滞销了,货不多也好处理,哪怕扔掉,也不会太蛋疼。)

2018年,亚马逊政策变换,爆款在带来大利润的同时,也可能让你一朝回到解放前。(赚的大部份钱都在库存,资金周转率变低)

在大量删评,评论难上的大背景下,唯有做一些竟争度小,利润率高,出单稳定的产品。--对于大部份中小卖家来说是最稳的。

而市面上大部份的选品软件,是通过产品再去分析竟争度。但是从产品而言,很多情况下,无论利润和销量,竟争度,都是由个体商家决定的。而要去分析整个行业的竟争及销量水平,才更具参考意义。

但是亚马逊上面的小类目何其多,一般的中小卖家又怎么能从海量的类目里面选出蓝海的类目呢?

如果有一个工具,可以通过一些条件进行搜索,快速的找出自己心中认可的竟争度的类目,那么选品还存在问题吗?

于是老蛇开发了一个功能:(测试两个月,目前已经开放了。)

平均评论:就是你所选择的些top 20数据所有的平均评论。通过这个可以分析出评论的整体水平。(反映评论的整体水平情况。)

最高评论数量: 指的是你所搜索的这个类目的最高评论数量的一个卡位。(如果你搜索的评论数量是100以内的,那么,你搜索出来的类目的产品的最高一个评论数都是低于100的。如果配合平均评论数量一起分析,就可以分析出很多蓝海的类目。)

大类BSR:指的是你要筛选的类目里面,大类的销量排名是多少,BSR大类销量排名。(可以找出自己适合的一个体量的类目)

层级:指的是你要卡位的类目层级。层级越细,类目越细,选品越精准。

平均价格:平均价格,可以反应这类产品的一个平均价格水平。(当然,仅供参考,对于价位特别介意的可以进行一些卡位。)

选择类型:分为 Best sellers 及New Release  干嘛的,每个卖家都有自己的想法,这里就不说了。  从热品中选产品,或从新品中选产品,请随意。

大类选择:自不必说,有些人就是想做3C类的,那么可以选择大类,过滤掉不必要的类目。

像这种类目,100个都不到的产品。。。亚马逊是不是会给流量支持呢?

不试试怎么知道呢? 

而这些数据(千万级别的数据),我们公司一周将更新一次。


然后,我们选定类目之后,再去分析产品,再通过Jungle Scout(分析销量,分析价格区间,分析竟争度),Keepa(分析对手历史价格及历史销量排名及评论增长趋势)。及1688分析利润空间。

总结:通过类目选品,以面到点,更有全局观。更能发现新的类目。新的蓝海。

题外话,这是一篇软文,但真正看懂的人,可能会转变选品的思路,把危机变为一个转机。

===结束===

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